पाठ सारांशक
लंबे टेक्स्ट को छोटे सारांश या मुख्य बिंदुओं में समेटें।
शब्द आवृत्ति काउंटर · रीडेबिलिटी चेकर · केस कन्वर्टर
सारांश कैसे काम करता है
सारांशक आपका पूरा टेक्स्ट पढ़कर उसी भाषा में एक नया, छोटा संस्करण लिखता है — यह वाक्य ज्यों-का-त्यों नहीं उठाता। इसे अब्स्ट्रैक्टिव सारांश कहते हैं: यह सहज और संक्षिप्त होता है, लेकिन शब्द मॉडल के होते हैं, लेखक के नहीं।
पैराग्राफ या मुख्य बिंदु?
पैराग्राफ मोड में एक सघन पैराग्राफ मिलता है — जब सारांश को गद्य की तरह पढ़ना हो: जैसे एक सार, ईमेल TL;DR, या विवरण। मुख्य बिंदु मोड में स्कैन करने लायक बुलेट्स मिलते हैं — मीटिंग नोट्स, रिपोर्ट और पढ़ाई की समीक्षा के लिए बेहतर, जहाँ आप पढ़ने से ज़्यादा स्कैन करते हैं।
लंबाई चुनें
शॉर्ट सबसे ज़्यादा संक्षिप्त करता है और सबसे ज़्यादा बारीकियाँ छोड़ देता है; स्टैंडर्ड संतुलन रखता है; लॉन्ग ज़्यादा सहायक विवरण बचाए रखता है। सामान्य नियम: मूल के बजाय जितना ज़्यादा आप सारांश पर भरोसा करेंगे, उसे उतना ही लंबा रखें।
सार पर कब भरोसा न करें
कानूनी, चिकित्सीय या वित्तीय फैसलों के लिए, सटीक आंकड़ों और उद्धरणों के लिए, या जिन बातों की आपको परीक्षा देनी है, उनके लिए सार पर भरोसा न करें — एक सारांश किसी ज़रूरी शर्त को हटा सकता है, जिससे अर्थ बदल जाता है। अहम विवरणों की मूल पाठ से पुष्टि करें; सारांश नक्शा है, ज़मीन नहीं।
उद्धरण और श्रेय
किसी और के पाठ का सारांश भी उनके काम पर ही आधारित होता है — जब भी आप इसे किसी प्रकाशित या मूल्यांकित सामग्री में इस्तेमाल करें, मूल स्रोत का हवाला दें। कभी भी सारांश को उद्धरण की तरह पेश न करें: शब्द मॉडल के हैं, लेखक के नहीं।
मुफ़्त, बिना खाते के
हर विज़िटर को रोज़ मुफ़्त जाँचों की अच्छी-खासी संख्या मिलती है — न साइनअप, न विज्ञापन। इस साइट के काउंटरों से अलग (जो पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलते हैं), यह टूल आपका टेक्स्ट प्रोसेसिंग के लिए AI मॉडल को भेजता है। यह प्रोसेस होता है और तुरंत हटा दिया जाता है: न सेव किया जाता है, न लॉग किया जाता है, न ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल होता है।
टेक्स्ट कितना लंबा हो सकता है?
एडिटर के नीचे दिखाई गई कैरेक्टर सीमा तक। लंबे दस्तावेज़ों के लिए, सेक्शन-दर-सेक्शन सारांश बनाएं — इससे आपको और भी बेहतर, ज़्यादा सटीक सारांश मिलेंगे।
क्या मेरा टेक्स्ट कहीं सेव होता है?
नहीं। टेक्स्ट को AI मॉडल प्रोसेस करता है और सारांश वापस मिलता है — इसे कभी स्टोर नहीं किया जाता या किसी और काम में नहीं लिया जाता।
Extractive या abstractive summaries?
Abstractive: सारांश स्रोत की पंक्तियों को ज्यों-का-त्यों कॉपी करने के बजाय नई वाक्य-रचना में नए सिरे से लिखा जाता है, इसलिए यह किसी भी संक्षेप स्तर पर स्वाभाविक लगता है।